docker scout cves

描述	显示在软件构件中识别出的CVE
用法	`docker scout cves [OPTIONS] [IMAGE\|DIRECTORY\|ARCHIVE]`

描述

docker scout cves 命令分析软件构件中的漏洞。

如果没有指定镜像，则使用最近构建的镜像。

支持以下构件类型：

镜像
OCI 布局目录
docker save 命令创建的tarball 归档文件
本地目录或文件

默认情况下，该工具期望一个镜像引用，例如：

redis
curlimages/curl:7.87.0
mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:7.0

如果要分析的构件是OCI目录、tarball归档文件、本地文件或目录，或者想要控制从何处解析镜像，则必须使用以下前缀之一：

image:// (默认) 使用本地镜像，或回退到注册表查找
local:// 使用本地镜像存储中的镜像（不进行注册表查找）
registry:// 使用注册表中的镜像（不使用本地镜像）
oci-dir:// 使用OCI布局目录
archive:// 使用docker save创建的tarball归档文件
fs:// 使用本地目录或文件
sbom:// SPDX文件或包含SPDX谓词的in-toto认证文件或syft json SBOM文件。对于sbom://前缀，如果未定义文件，则会尝试从标准输入读取。

选项

选项	默认值	描述
`--details`		在默认文本输出中打印详细信息
`--env`		环境名称
`--epss`		显示EPSS分数，并根据EPSS分数组织软件包的CVE
`--epss-percentile`		排除EPSS分数低于指定百分位数(0到1)的CVE
`--epss-score`		排除EPSS分数低于指定值(0到1)的CVE
`-e, --exit-code`		如果检测到漏洞，则返回退出代码'2'
`--format`	`packages`	生成的漏洞报告的输出格式 - packages：默认输出，纯文本，按软件包分组漏洞 - sarif：json Sarif 输出 - spdx：json SPDX 输出 - gitlab：json GitLab 输出 - markdown：markdown 输出（包括一些html标签，如可折叠章节） - sbom：json SBOM 输出
`--ignore-base`		过滤掉基础镜像引入的CVE
`--ignore-suppressed`		根据指定的异常范围过滤Scout异常中发现的CVE
`--locations`		打印软件包位置，包括文件路径和层diff_id
`--multi-stage`		显示多阶段Docker构建中的软件包
`--only-base`		仅显示基础镜像引入的CVE
`--only-cisa-kev`		过滤到CISA KEV目录中列出的CVE
`--only-cve-id`		要搜索的CVE ID的逗号分隔列表（例如CVE-2021-45105）
`--only-fixed`		过滤可修复的CVE
`--only-metric`		逗号分隔的CVSS度量标准列表（例如AV:N或PR:L），用于按CVSS度量标准过滤CVE
`--only-package`		逗号分隔的正则表达式，用于按软件包过滤
`--only-package-type`		逗号分隔的软件包类型列表（例如apk、deb、rpm、npm、pypi、golang等）
`--only-severity`		逗号分隔的严重性列表（严重、高、中、低、未指定），用于按严重性过滤CVE
`--only-stage`		逗号分隔的多阶段Docker构建阶段名称列表
`--only-unfixed`		过滤未修复的CVE
`--only-vex-affected`		按VEX声明过滤CVE，状态为未受影响
`--only-vuln-packages`		与--format=only-packages一起使用时，忽略没有漏洞的软件包
`--org`		Docker组织的命名空间
`-o, --output`		将报告写入文件
`--platform`		要分析的镜像的平台
`--ref`		如果提供的tarball包含多个引用，则要使用的引用。只能与archive一起使用
`--vex-author`		要接受的VEX声明作者列表
`--vex-location`		包含VEX声明的目录或文件的文件位置

示例

按软件包显示漏洞

$ docker scout cves alpine
Analyzing image alpine
✓ Image stored for indexing
✓ Indexed 18 packages
✓ No vulnerable package detected

显示来自`docker save` tarball的漏洞

$ docker save alpine > alpine.tar

$ docker scout cves archive://alpine.tar
Analyzing archive alpine.tar
✓ Archive read
✓ SBOM of image already cached, 18 packages indexed
✓ No vulnerable package detected

显示来自OCI目录的漏洞

$ skopeo copy --override-os linux docker://alpine oci:alpine

$ docker scout cves oci-dir://alpine
Analyzing OCI directory alpine
✓ OCI directory read
✓ Image stored for indexing
✓ Indexed 19 packages
✓ No vulnerable package detected

显示来自当前目录的漏洞

$ docker scout cves fs://.

将漏洞导出到SARIF JSON文件

$ docker scout cves --format sarif --output alpine.sarif.json alpine
Analyzing image alpine
✓ SBOM of image already cached, 18 packages indexed
✓ No vulnerable package detected
✓ Report written to alpine.sarif.json

显示markdown输出

以下示例显示如何生成markdown格式的漏洞报告。

$ docker scout cves --format markdown alpine
✓ Pulled
✓ SBOM of image already cached, 19 packages indexed
✗ Detected 1 vulnerable package with 3 vulnerabilities
<h2>:mag: Vulnerabilities of <code>alpine</code></h2>

<details open="true"><summary>:package: Image Reference</strong> <code>alpine</code></summary>
<table>
<tr><td>digest</td><td><code>sha256:e3bd82196e98898cae9fe7fbfd6e2436530485974dc4fb3b7ddb69134eda2407</code></td><tr><tr><td>vulnerabilities</td><td><img alt="critical: 0" src="https://img.shields.io/badge/critical-0-lightgrey"/> <img alt="high: 0" src="https://img.shields.io/badge/high-0-lightgrey"/> <img alt="medium: 2" src="https://img.shields.io/badge/medium-2-fbb552"/> <img alt="low: 0" src="https://img.shields.io/badge/low-0-lightgrey"/> <img alt="unspecified: 1" src="https://img.shields.io/badge/unspecified-1-lightgrey"/></td></tr>
<tr><td>platform</td><td>linux/arm64</td></tr>
<tr><td>size</td><td>3.3 MB</td></tr>
<tr><td>packages</td><td>19</td></tr>
</table>
</details></table>
</details>
...

列出特定类型的全部易受攻击的软件包

以下示例显示如何生成软件包列表，仅包括指定类型的软件包，并且仅显示易受攻击的软件包。

$ docker scout cves --format only-packages --only-package-type golang --only-vuln-packages golang:1.18.0
✓ Pulled
✓ SBOM of image already cached, 296 packages indexed
✗ Detected 1 vulnerable package with 40 vulnerabilities

Name   Version   Type         Vulnerabilities
───────────────────────────────────────────────────────────
stdlib  1.18     golang     2C    29H     8M     1L

显示EPSS分数（--epss）

--epss标志向docker scout cves输出添加了漏洞利用预测评分系统(EPSS)分数。EPSS分数是对未来30天内软件漏洞在野外被利用的可能性（概率）的估计。分数越高，漏洞被利用的概率越大。

$ docker scout cves --epss nginx
 ✓ Provenance obtained from attestation
 ✓ SBOM obtained from attestation, 232 packages indexed
 ✓ Pulled
 ✗ Detected 23 vulnerable packages with a total of 39 vulnerabilities

...

 ✗ HIGH CVE-2023-52425
   https://scout.docker.com/v/CVE-2023-52425
   Affected range  : >=2.5.0-1
   Fixed version   : not fixed
   EPSS Score      : 0.000510
   EPSS Percentile : 0.173680

EPSS分数是一个介于0到1之间的浮点数，表示未来30天内在野外被利用的概率（在发布分数后）。
EPSS百分位数是当前分数的百分位数，即所有具有相同或更低EPSS分数的漏洞的比例。

您可以使用--epss-score和--epss-percentile标志根据这些分数过滤docker scout cves的输出。例如，要仅显示EPSS分数高于0.5的漏洞。

$ docker scout cves --epss --epss-score 0.5 nginx
 ✓ SBOM of image already cached, 232 packages indexed
 ✓ EPSS scores for 2024-03-01 already cached
 ✗ Detected 1 vulnerable package with 1 vulnerability

...

 ✗ LOW CVE-2023-44487
   https://scout.docker.com/v/CVE-2023-44487
   Affected range  : >=1.22.1-9
   Fixed version   : not fixed
   EPSS Score      : 0.705850
   EPSS Percentile : 0.979410

EPSS分数每天更新一次。默认情况下，显示最新的可用分数。您可以使用--epss-date标志手动指定日期格式为yyyy-mm-dd来获取EPSS分数。

$ docker scout cves --epss --epss-date 2024-01-02 nginx

列出SPDX文件中的漏洞

以下示例显示如何使用syft从SPDX文件生成漏洞列表。

$ syft -o spdx-json alpine:3.16.1 | docker scout cves sbom://
 ✔ Pulled image
 ✔ Loaded image                                                                                                                              alpine:3.16.1
 ✔ Parsed image                                                                    sha256:3d81c46cd8756ddb6db9ec36fa06a6fb71c287fb265232ba516739dc67a5f07d
 ✔ Cataloged contents                                                                     274a317d88b54f9e67799244a1250cad3fe7080f45249fa9167d1f871218d35f
   ├── ✔ Packages                        [14 packages]
   ├── ✔ File digests                    [75 files]
   ├── ✔ File metadata                   [75 locations]
   └── ✔ Executables                     [16 executables]
    ✗ Detected 2 vulnerable packages with a total of 11 vulnerabilities