docker container stats

描述显示容器资源使用情况统计的实时流。
用法docker container stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
别名
docker stats

描述

docker stats 命令返回运行中容器的实时数据流。要将数据限制为一个或多个特定容器,请指定以空格分隔的容器名称或 ID 列表。您可以指定已停止的容器,但已停止的容器不会返回任何数据。

如果您需要有关容器资源使用情况的更详细信息,请使用/containers/(id)/stats API 端点。

注意

在 Linux 上,Docker CLI 通过从总内存使用量中减去缓存使用量来报告内存使用量。API 不执行此类计算,而是提供总内存使用量和缓存中的数量,以便客户端根据需要使用数据。缓存使用量定义为 cgroup v1 主机上memory.stat 文件中total_inactive_file 字段的值。

在 Docker 19.03 和更早版本中,缓存使用量定义为cache字段的值。在 cgroup v2 主机上,缓存使用量定义为inactive_file字段的值。

注意

PIDS 列包含该容器创建的进程和内核线程数。线程是 Linux 内核使用的术语。其他等效术语是“轻量级进程”或“内核任务”等。PIDS 列中的大量数字与少量进程(由pstop报告)相结合,可能表示容器中的某些内容正在创建许多线程。

选项

选项默认值描述
-a, --all显示所有容器(默认情况下仅显示正在运行的容器)
--format使用自定义模板格式化输出
'table': 以表格格式打印输出,包含列标题(默认)
'table TEMPLATE': 使用给定的 Go 模板以表格格式打印输出
'json': 以 JSON 格式打印
'TEMPLATE': 使用给定的 Go 模板打印输出。
有关使用模板格式化输出的更多信息,请参阅 https://docs.dockerd.com.cn/go/formatting/
--no-stream禁用流式统计,只提取第一个结果。
--no-trunc不截断输出。

示例

在针对 Linux 守护程序的所有正在运行的容器上运行docker stats

$ docker stats

CONTAINER ID        NAME                                    CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain                        0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar                                  0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2
e5c383697914        test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr   0.00%               196KiB / 1.952GiB     0.01%               71.2kB / 0B         770kB / 0B          1
4bda148efbc0        random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr      0.00%               1.672MiB / 1.952GiB   0.08%               110kB / 0B          578kB / 0B          2

如果您没有使用--format指定格式字符串,则会显示以下列。

列名描述
CONTAINER IDName容器的 ID 和名称
CPU %MEM %容器正在使用的主机 CPU 和内存的百分比
MEM USAGE / LIMIT容器正在使用的总内存以及允许使用的总内存量
NET I/O容器通过其网络接口接收和发送的数据量
BLOCK I/O容器写入和读取主机上块设备的数据量
PIDS容器已创建的进程或线程数

在针对 Linux 守护程序的多个容器上(按名称和 ID)运行docker stats

$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1

CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain    0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar              0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2

在名称为nginx的容器上运行docker stats并以json格式获取输出。

$ docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}

在所有(正在运行和已停止)容器上使用自定义格式运行docker stats

$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 humble_visvesvaraya big_heisenberg

CONTAINER                CPU %               MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini           0.00%               56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1             0.07%               32.86MiB / 15.57GiB
humble_visvesvaraya      0.00%               0B / 0B
big_heisenberg           0.00%               0B / 0B

humble_visvesvarayabig_heisenberg 是上述示例中已停止的容器。

在针对 Windows 守护程序的所有正在运行的容器上运行docker stats

PS E:\> docker stats
CONTAINER ID        CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
09d3bb5b1604        6.61%               38.21 MiB           17.1 kB / 7.73 kB   10.7 MB / 3.57 MB
9db7aa4d986d        9.19%               38.26 MiB           15.2 kB / 7.65 kB   10.6 MB / 3.3 MB
3f214c61ad1d        0.00%               28.64 MiB           64 kB / 6.84 kB     4.42 MB / 6.93 MB

在针对 Windows 守护程序的多个容器上(按名称和 ID)运行docker stats

PS E:\> docker ps -a
CONTAINER ID        NAME                IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3f214c61ad1d        awesome_brattain    nanoserver          "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            big_minsky
9db7aa4d986d        mad_wilson          windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            mad_wilson
09d3bb5b1604        fervent_panini      windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            affectionate_easley

PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
CONTAINER ID        NAME                CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
3f214c61ad1d        awesome_brattain    0.00%               46.25 MiB           76.3 kB / 7.92 kB   10.3 MB / 14.7 MB
9db7aa4d986d        mad_wilson          9.59%               40.09 MiB           27.6 kB / 8.81 kB   17 MB / 20.1 MB

格式化输出(--format)

格式化选项(--format)使用 Go 模板漂亮地打印容器输出。

Go 模板的有效占位符列在下面

占位符描述
.Container容器名称或 ID(用户输入)
.Name容器名称
.ID容器 ID
.CPUPercCPU 百分比
.MemUsage内存使用量
.NetIO网络 I/O
.BlockIO块 I/O
.MemPerc内存百分比(Windows 上不可用)
.PIDsPID 数量(Windows 上不可用)

使用--format选项时,stats命令会按照模板声明的完全一样输出数据,或者当使用table指令时,也会包含列标题。

以下示例使用没有标题的模板,并为所有镜像输出以冒号 (:) 分隔的ContainerCPUPerc条目。

$ docker stats --format "{{.Container}}: {{.CPUPerc}}"

09d3bb5b1604: 6.61%
9db7aa4d986d: 9.19%
3f214c61ad1d: 0.00%

要以表格格式列出所有容器统计信息及其名称、CPU 百分比和内存使用情况,可以使用

$ docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

CONTAINER           CPU %               PRIV WORKING SET
1285939c1fd3        0.07%               796 KiB / 64 MiB
9c76f7834ae2        0.07%               2.746 MiB / 64 MiB
d1ea048f04e4        0.03%               4.583 MiB / 64 MiB

默认格式如下:

在 Linux 上

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"

在 Windows 上

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"